آموزش جدال داده با پایتون 3.x [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

جمع آوری و تجزیه داده ها Gathering and Parsing Data

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• نصب Anaconda Navigator در ویندوز/لینوکس Installing Anaconda Navigator on Windows/Linux

• وارد کردن و تجزیه CSV در پایتون Importing and Parsing CSV in Python

• وارد کردن و تجزیه JSON در پایتون Importing and Parsing JSON in Python

• خراش دادن داده ها از وب عمومی - قسمت 1 Scraping Data from Public Web – Part 1

• خراش دادن داده ها از وب عمومی - قسمت 2 Scraping Data from Public Web – Part 2

کار با داده ها از فایل های اکسل و پی دی اف Working with Data from Excel and PDF Files

• وارد کردن و تجزیه فایل های اکسل – قسمت 1 Importing and Parsing Excel Files – Part 1

• وارد کردن و تجزیه فایل های اکسل – قسمت 2 Importing and Parsing Excel Files – Part 2

• دستکاری فایل های PDF در پایتون – قسمت 1 Manipulating PDF Files in Python – Part 1

• دستکاری فایل های PDF در پایتون – قسمت 2 Manipulating PDF Files in Python – Part 2

ذخیره سازی داده ها در ذخیره سازی دائمی Storing Data in Persistent Storage

• تفاوت بین پایگاه داده های رابطه ای و غیر رابطه ای Difference between Relational and Non-Relational Databases

• ذخیره داده ها در پایگاه های داده SQLite Storing Data in SQLite Databases

• ذخیره داده ها در MongoDB Storing Data in MongoDB

• ذخیره داده ها در Elasticsearch Storing Data in Elasticsearch

• مطالعه تطبیقی ​​پایگاه های داده برای ذخیره سازی Comparative Study of Databases for Storage

پاکسازی داده های ساخت یافته Cleaning Structured Data

• مهم ترین مرحله در تجزیه و تحلیل داده ها The Most Important Step in Data Analysis

• مشاهده/بازرسی DataFrames Viewing/Inspecting DataFrames

• تغییر نام/افزودن/حذف ستون های DataFrame Renaming/Adding/Removing the DataFrame Columns

• حذف ردیف های تکراری Dropping Duplicate Rows

• نمایه سازی DataFrame برای بازیابی ستون ها و ردیف های خاص Indexing DataFrame to Retrieve Specific Columns and Rows

• ادغام/الحاق/پیوستن به DataFrame Merging/Concatenating/Joining DataFrames

• مقابله با ارزش های گمشده Dealing with Missing Values

پاکسازی و تبدیل اطلاعات بیشتر More Data Cleaning and Transformation

• فیلتر کردن و مرتب سازی DataFrame Filtering and Sorting of DataFrame

• رمزگذاری/نقشه گذاری مقادیر موجود – قسمت 1 Encoding/Mapping Existing Values – Part 1

• رمزگذاری/نقشه گذاری مقادیر موجود – قسمت 2 Encoding/Mapping Existing Values – Part 2

• تغییر مقیاس/استاندارد کردن مقادیر ستون Rescale/Standardize Column Values

• عملیات تمیز کردن متداول Common Cleaning Operations

• صادرات مجموعه داده برای استفاده در آینده Exporting Datasets for Future Use

انجام تجزیه و تحلیل آماری Performing Statistical Analysis

• کاربردهای مختلف پکیج ها (پاندا، نامپای، اسکی پای و متپلاتلب) Different Uses of Packages (Pandas, NumPy, SciPy, and Matplotlib)

• انواع نام ستون ها/ویژگی ها/ویژگی ها در داده های ساخت یافته Types of Column Names/Features/Attributes in Structured Data

• Split-Apply-Combine (انجام گروه بر اساس عملیات) Split-Apply-Combine (Performing Group By Operation)

• آمار توصیفی با استفاده از پایتون - قسمت 1 Descriptive Statistics Using Python – Part 1

• آمار توصیفی با استفاده از پایتون - قسمت 2 Descriptive Statistics Using Python – Part 2

بگذارید تجسم ها داستان را بگویند Let the Visualizations Tell the Story

• استفاده از تجسم ها Using Visualizations

• تجسم جالب مجموعه داده های دنیای واقعی از تکامل جمعیت جهان Cool Visualization of Real-World Datasets of World Population Evolution

• تجسم در پایتون - قسمت 1 Visualizations in Python – Part 1

• تجسم در پایتون - قسمت 2 Visualizations in Python – Part 2

• کاوش یک ابزار تجسم آنلاین (RAWGraphs) Exploring an Online Visualization Tool (RAWGraphs)